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2011年08月28日
『DITA101～執筆者と管理者のためのDITAの基礎』目次
『DITA101～執筆者と管理者のためのDITAの基礎』の目次を紹介します。
■序文
■序論
■DITAとは何か
名前の理解
アーキテクチャー
情報の型化(Information Typing)
Darwin
トピック―DITAの基本要素
マップ
再利用
コンテンツはフォーマットと分離
DITAの定義
DITA Open Toolkit
■コンテンツにおける構造化の価値
レシピ１
レシピ２
レシぴ３
コンテンツの構造化の重要性
構造化コンテンツの利点
構造化オーサリングのガイドライン
■再利用：今日のベストプラクティス
なぜ、コンテンツを再利用するのか
開発、レビュー、メンテナンスについての削減
翻訳
一貫性の向上
迅速な再構成
現実でのコンテンツの再利用の利点の例
ハイテク
医療機器
再利用のプロセス
随意再利用
系統的再利用
再利用のタイプ
トピックベースの再利用
フラグメントベースの再利用
フィルター再利用
変数再利用
■トピックとマップ―DITAの基本的な構成要素
汎用トピック
Title
要約文／アブストラクト
Prolog（メタデータ用）
トピック本体
関連リンク集
トピックの例
Concept
Task
Taskの例
Reference
マップ
ブックマップ
■DITA執筆者の1日
DITAにおけるコンテンツの計画と展開のアプローチ
アウトライニングツールとしてのマップの使用
トピックとは何か
構造化コンテンツのライティング
■DITAの計画
計画
コンテンツの分析
再利用の分析は手作業か、プログラムによるか
統一コンテンツ戦略の開発
役割と責任
コンテンツコーディネーター（新規）
情報アーキテクト（新規）
DITAテクノロジスト（新規）
執筆者（変更された役割）
コンテンツ所有者（変更された役割）
編集者（変更された役割）
コンテンツの変換
研修とコンサルティング
■DITAプロジェクトのためのROIの計算
サンプル使用事例
DITA再利用の評価基準
翻訳の評価基準
再利用による翻訳のコスト削減
デスクトップパブリッシングからの翻訳の削減
その他の削減
何がコストか
ROI計算ツール
■メタデータ
メタデータとは何で、ねぜ重要なのか
DITAにおけるプロログメタデータ
発行メタデータ
管理メタデータ
修飾メタデータ
選択属性
他の種類のメタデータとの関係（Dublin Core）
分類学におけるメタデータ
メタデータとコンテンツ管理システム
■DITAとテクノロジー
オーサリング
オーサリングのインターフェイス
テキストを扱う能力
DITAサポート
コンポーネントコンテンツ管理システム（CCMS)
DITAサポート
再利用のサポート
翻訳のサポート
出版
■「高度な」ことがら
ドメイン
Conref
選択属性（条件付きコンテンツ）
関連性テーブル
特殊化
なぜDITA特殊化をするのか
実際的な有用性のあるものの選択
２つの単純な質問
DITAを特殊化すべきか
■1.2で新しいこと
一般Task（General Task）
一般Taskか厳密Taskか
一般Taskモデルの構造
ステップセクション（Stepsection）
ハザード（Hazard）ドメイン
マップに追加される機能
学習教材（ラーニングマテリアル）
拘束（Constraint）のしくみ
再利用についての改良
参照切れを低減するキー使用
変数再利用でのキーとkeydefの使用
条件付再利用でのキーとconkeyrefの使用
ブロックのコンテンツ参照
その他
■付録
付録A：DITAトピック便覧
Concept
Task
Reference
付録B：プロログのメタデータ
付録C：DITAの歴史
起源
コンテンツ制作になぜXMLか
XMLと構造化コンテンツ
それでもDITAが必要なのかなぜか
設計目標
DITAの利点
DITA以外の選択肢
DocBook
S1000D
XMLとは何か
いったいXMLとは何なのか
XMLのタグの役割
XMLとHTMLの比較
HTML版の手続き
XMLの利点
例．
DTDとスキーマ
スキーマのDTDに対する優位性
コンテンツとフォーマットの分離
XSL
付録D：著者（執筆者）
The Rockley Group
Ann Rockley
Charles Cooper
Steve Manning
ゲスト寄稿者
Mark Lewis
■索引
■訳者紹介
■訳者が使用したツール
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